传统LLM原生缺陷叠加AI Agent智能体全新安全盲区，双重风险难以管控
密钥散落代码、文档，人员离职截留、被盗刷，AI核心资产随时流失
无额度限制，费用无法分摊，月度账单突发暴涨，成本无法追溯
测试任务抢占付费大模型，核心业务算力不足，资源严重浪费
输入输出无日志留存，数据泄露后无法定位责任人，面临监管处罚
Agent操作隐藏在模型返回内容内，无法完整还原执行链路
模型幻觉诱导删库、修改系统文件，传统网关无阻断能力
无法建立行为基线，非工作时段批量调用、陌生工具访问难以识别
金融、医疗、政务缺少完整操作记录，监管审查无法举证
| 对比维度 | 传统直连模式 | 深安AI 网关 |
|---|---|---|
| 密钥管理 | 密钥分散、人工回收、泄露风险高 | 虚拟密钥集中托管，一键撤销，全程加密防护 |
| 成本管控 | 无额度限制，费用无法分摊，预算失控 | 三层四维配额管控，可视化成本核算预警 |
| 安全审计 | 仅基础请求日志，无敏感内容检测 | 全链路输入输出审计，敏感信息实时拦截 |
| AI Agent管控 | 无监控、无拦截、无行为记录 | 全量工具审计、策略拦截、异常智能预警 |
| 整体治理状态 | 混乱失控、多层安全盲区 | API+Agent双覆盖，全流程标准化合规闭环 |
全链路防护 + 任务级Agent管控 + 行为化洞察，覆盖企业AI全场景治理需求
满足等保、金融、政务、医疗全行业监管审计留存规范
中小企业轻量化首选，极速上线免运维
金融、政企、医疗强合规场景专属
配额限流+费用预警，自动分部门账单，AI投入ROI量化清晰
虚拟密钥防泄露，敏感内容拦截；Agent全管控杜绝高危操作
LLM+Agent双维度完整审计日志，满足等保与行业监管
密钥自助申领、可视化后台、策略热更新，释放研发人力